房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究 65页

'学校代码10125专业代码027000硕士学位论文题目房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究姓名高雪莲专业统计学研究方向国民经济核算与分析所属学院统计学院指导教师张帅二〇一八年六月五日 UniversityCode10125MajorCode027000ShanxiUniversityofFinance&EconomicsThesisforMaster’sDegreeTitleResearchontheImpactofRealEstateDevelopmentontheOptimizationandUpgradingofIndustrialStructureNameGaoXuelianMajorStatisticsResearchOrientationSystemofNationalAccountsSchoolSchoolofStatisticsTutorZhangShuaiJune5,2018 学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究所做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日 学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保管、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权山西财经大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于保密□，不保密□。在年解密后适用本授权书。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月 山西财经大学硕士学位论文摘要随着中国经济进入＂新常态＂模式，我国产业结构也顺势而动。第二产业增速大幅度下滑；第三产业产值比重大幅上升，产业结构优化升级取得了一定的成效。然而总体而言，我国的产业结构依然比较落后，产业结构合理化欠缺，且高度化不够。对于我国房地产而言，在1998年我国开始全面推行住房商品化后，我国的房地产行业迅猛发展，近年来快速的城镇化进程，更使得居民对住宅的需求得到极大的释放。投资者纷纷涌入房地产市场，住户纷纷将资金存款用以购房。毋容置疑房地产业快速发展可在短期内拉动经济增长，但从长期考虑对产业结构优化升级的影响还未可知。从劳动力流动角度出发，房地产业发展可能优化产业结构，房价上涨使得地区生活成本上升，相对低收入的劳动者流出，低附加值产业也随之流出，给高收入行业提供发展空间，可以促进地区产业结构优化升级。然而从替代效应和挤占消费的角度，房地产业发展可能会抑制产业结构优化升级。房地产过度投资替代了大量非房地产投资，挤占了过多消费，使得科研开发、新兴产业发展受限，导致产业结构畸形。为研究房地产行业发展对产业结构优化升级的影响，得到最优的房地产投资规模和房价水平。文章选用产业结构合理化和产业结构高级化作为衡量产业结构优化升级的两大指标，在合理测度产业结构合理化和高级化的基础上，选取衡量房地产行业发展的两大要素：房地产投资和房价，分别研究房地产投资及房价对产业结构合理化和高级化的影响。已有文献对产业结构合理化的测度标准单一，一般是以劳动生产率的均衡为标准。本文将构建一个以效率和协调性两方面为标准的产业结构合理化指数，用于评价产业结构合理化程度。对于行业分类，本文选用产品部门分类，并在效率测算过程中考虑了劳动投入的质和量。我们选取2007年、2012年中国各省份投入产出表中的相关数据，利用DEA模型和泰尔指数方法测度各省份产业结构合理化，通过主成分分析得到各省份产业结构高级化指数。其中以房地产投资占GDP的比重衡量房地产投资相对规模，以房价收入比表示各省市房价水平，并考虑了房地产投资规模和房价水平对产业结构优化升级的非线性影响，分别对产业化结构合理化与产业结构高级化进行1 房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究回归分析。研究结论主要有：（1）房地产投资对产业结构合理化的影响呈“U”型，且最优房地产投资比重为房地产投资占GDP的17%左右；房地产投资对产业结构高级化的影响呈倒“U”型，得到的最优房地产投资比重依然为房地产投资占GDP的17%左右。房地产投资比例不超过17%时，房地产投资增加，有利于产业结构合理化和高级化水平的上升。房地产投资超过17%，增加房地产投资，会对产业结构优化升级产生负面影响。（2）房价收入比对产业结构合理化的影响呈“U”型，其最优房价收入比为11.75；房价收入比对产业结构高级化的影响呈倒“U”型，得到的最优房价收入比为5.8；即房价收入比的合理范围为5.8到11.75之间。低于5.8会影响产业结构高级化，而高于11.75会影响产业结构合理化。（3）目前我国已有海南、重庆、宁夏、贵州、安徽、云南、北京等七个省市的商品住宅开发投资占GDP比例超过最优值17%，其中海南的商品住宅开发投资占GDP比例已高达46%，位居全国第一。这些地区房地产投资已超过合理范围，不利于产业结构合理化和高级化，存在房地产投资过度问题。（4）目前我国大部分省市的房价都在合理范围（5.8至11.75）之间。北京、上海、海南、天津、广东、福建、浙江等七个发达省市房价收入比超过11.75，房价偏高，已经不利于产业结构优化升级。关键字：房地产产业结构合理化高级化2 山西财经大学硕士学位论文ABSTRACTAsChina"seconomyentersthe"newnormal"mode,China"sindustrialstructureisalsointherightdirection.Thegrowthrateofthesecondindustryhasdeclinedsharply,theproportionoftheoutputvalueofthethirdindustryhasrisensharply,andtheindustrialstructureoptimizationhasachievedcertainresults.Overall,however,theindustrialstructureofourcountryisstilllaggingbehind,andtheindustrialstructureisrationalized.ForChina"srealestate,China"srealestateindustryhasdevelopedrapidlyin1998afterthefullimplementationofhousingcommercializationinChinain1998.Inrecentyears,therapidurbanizationprocesshasmadetheresidents"demandforhousinggreatlyreleased.Investorsarepouringintotherealestatemarket,andhouseholdsareusingcapitaldepositstobuyhouses.Nodoubtthattherapiddevelopmentoftherealestateindustrycanboosteconomicgrowthintheshortterm,buttheimpactoflong-termconsiderationontheoptimizationandupgradingoftheindustrialstructureisunknown.Fromtheangleoflaborflow,thedevelopmentoftherealestateindustrymayoptimizetheindustrialstructure,theriseofthehousepricemakesthelivingcostoftheregionrise,therelativelylowincomeworkersoutflow,thelowvalue-addedindustryalsooutflows,providingthedevelopmentspaceforthehighincomeindustry,whichcanpromotetheoptimizationandupgradingoftheregionalindustrialstructure.However,fromtheperspectiveofsubstitutioneffectandconsumptionsqueeze,thedevelopmentofrealestateindustrymayinhibittheoptimizationandupgradingofindustrialstructure.Theoverinvestmentofrealestatehasreplacedalargenumberofnonrealestateinvestment,whichmakesuptoomuchconsumption,whichmakesthedevelopmentofscientificresearchandthedevelopmentofnewindustrieslimited,resultinginthedeformityoftheindustrialstructure.Inordertostudytheimpactofthedevelopmentofrealestateindustryontheoptimizationandupgradingofindustrialstructure,theoptimalscaleofrealestate3 房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究investmentandthelevelofhousingpricesareobtained.Inthispaper,therationalizationofindustrialstructureandtheadvancedchemicalstructureofindustrialstructureareusedasthetwoindexestomeasuretheoptimizationandupgradingofindustrialstructure.Onthebasisofreasonablemeasurementoftherationalizationandhigherleveloftheindustrialstructure,thepaperselectsthetwomainfactorstomeasurethedevelopmentoftherealestateindustry:realestateinvestmentandhouseprice,andstudytherealestateinvestmentandhousepricetotheindustryTheinfluenceofrationalizationandadvancedstructure.Thestandardofindustrialstructurerationalizationissingle,whichisgenerallybasedontheequilibriumoflaborproductivity.Thispaperwillbuildareasonableindexofindustrialstructurebasedontwoaspectsofefficiencyandcoordination,whichisusedtoevaluatetherationalizationdegreeofindustrialstructure.Forindustryclassification,thispaperselectstheproductdepartmentclassification,andconsidersthequalityandquantityoflaborinputintheprocessofefficiencyestimation.Weselecttherelevantdataintheinput-outputtablesofChina"sprovincesin2007and2012,andusetheDEAmodelandtheTelindextomeasuretherationalizationoftheindustrialstructureofeachprovince,andgettheindustrialstructureindexoftheprovincesbytheprincipalcomponentanalysis.TherealestateinvestmentaccountsfortherelativescaleofrealestateinvestmentwiththeproportionofrealestateinvestmentinGDP,andtherealestatepriceratioisusedtoshowthepricelevelofvariousprovincesandcities,andthenonlinearinfluenceofrealestateinvestmentscaleandhousepricelevelontheoptimizationandupgradingofindustrialstructureisconsidered,andtheregressionanalysisoftherationalizationofindustrialstructureandtheadvancedindustrialstructureiscarriedoutrespectively.Themainconclusionsareasfollows:1.Theimpactofrealestateinvestmentontherationalizationofindustrialstructureis"U"type,andtheproportionoftheoptimalrealestateinvestmentisabout17%oftherealestateinvestmentinGDP;theeffectofrealestateinvestmentontheindustrialstructureis"U",andtheproportionoftheoptimalrealestateinvestmentis4 山西财经大学硕士学位论文stillabout17%oftherealestateinvestment.Whentheproportionofrealestateinvestmentisnotmorethan17%,theincreaseofrealestateinvestmentisconducivetotherationalizationofindustrialstructureandtheriseofthelevelofhighereducation.Realestateinvestmentexceeds17%,increasinginvestmentinrealestatewillhaveanegativeimpactontheoptimizationandupgradingofindustrialstructure.2.Theeffectofhousepriceincomeontherationalizationofindustrialstructureis"U",andtheratiooftheoptimalhousepriceincomeis11.75.Theeffectofhousepriceandincomeonindustrialstructureis"U",andtheoptimalratioofhousepriceincomeis5.8,thatis,thereasonablerangeofhousepriceincomeratioisbetween5.8and11.75.Below5.8willaffecttheupgradingofindustrialstructure,whilehigherthan11.75willaffecttherationalizationofindustrialstructure.3.Atpresent,theinvestmentofcommercialresidentialdevelopmentinsevenprovincesandcitiesofHainan,Chongqing,Ningxia,Guizhou,Anhui,Yunnan,Beijingandotherprovincesandcitiesaccountsformorethan17%oftheoptimalvalueofGDP,ofwhichtheinvestmentincommodityhousingdevelopmentinHainanaccountsforupto46%oftheproportionofGDP,whichisthefirstinthecountry.Therealestateinvestmentintheseareashasexceededthereasonablescope,whichisnotconducivetotherationalizationandupgradingoftheindustrialstructure,andtheproblemofexcessiveinvestmentinrealestate.4.Atpresent,thepricesofmostprovincesandcitiesinChinaareinareasonablerange(5.8to11.75).Beijing,Shanghai,Hainan,Tianjin,Guangdong,Fujian,Zhejiangandothersevendevelopedprovincesandcitiesaremorethan11.75,andhousepricesarehigh,whichisnotconducivetotheoptimizationandupgradingoftheindustrialstructure.Keywords:Realestate；Industrialstructure；Rationalization；Advanced5 山西财经大学硕士学位论文目录学位论文原创性声明..............................................1学位论文版权使用授权书..........................................1摘要..........................................................1ABSTRACT......................................................3第1章绪论.....................................................11.1选题背景.................................................11.2研究意义.................................................21.3文献综述.................................................21.3.1国外研究状况.......................................31.3.2国内研究状况.......................................51.3.3文献评述...........................................81.4研究内容.................................................91.5创新之处................................................10第2章理论与方法设计..........................................122.1房地产业发展对产业结构影响的传导机制....................122.1.1房地产业发展通过投资替代效应对产业结构产生影响....122.1.2房地产业发展通过引起劳动力流动对产业结构产生影响..132.1.3房地产业发展通过挤占消费对产业结构产生影响........132.2设计思路................................................142.3产业结构优化升级的方法设计..............................152.3.1产业结构合理化指数方法设计.........................162.3.2产业结构高级化指数方法设计........................222.4房地产行业发展对产业结构优化升级影响的理论模型..........232.4.1自变量选择........................................232.4.2控制变量选择.......................................242.4.3模型形式...........................................242.5本章小结................................................25第3章产业结构优化升级测度....................................261 房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究3.1产业结构合理化指数测度..................................263.1.1效率产业结构合理化指数测算.........................263.1.2协调产业结构合理化指数测算.........................283.1.3产业结构合理化指数合成............................293.2产业结构高级化指数测度..................................313.2.1产业结构高级化测算指标............................313.2.2产业结构高级化指数................................323.3本章小结................................................34第4章房地产行业发展对产业结构优化升级的影响实证..............354.1房地产业的发展对产业结构合理化影响......................354.1.1房地产业发展对产业结构合理化影响的控制变量........354.1.2房地产业发展对产业结构合理化影响的实证结果........364.1.3房地产业发展对产业结构合理化影响的结果分析........364.2房地产业的发展对产业结构高级化的影响....................384.2.1房地产业发展对产业结构高级化影响的控制变量........384.2.2房地产业发展对产业结构高级化影响的实证结果........394.2.3房地产业发展对产业结构高级化影响的结果分析........394.3本章小结................................................41第5章结论及建议..............................................42参考文献.......................................................45致谢...........................................................48攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况.......................492 山西财经大学硕士学位论文第1章绪论1.1选题背景自1998年我国全面推行住房商品化后，房地产行业进入了快速发展阶段。1998年我国房地产投资总额为3600亿元，2016年增加到10.3万亿元，房地产行业开始逐渐成为我国经济增长的主要推动力，房地产行业对我国经济增长的贡献率也是逐年增加。虽然房地产行业对经济增长的贡献逐渐提高，但是我国部分地区出现的房地产库存问题也随之而来。截止2016年底，中国各城市已有超过7亿平方米的商品房库存积压。严重的库存积压，使房地产市场存有大量泡沫，楼市崩盘的风险较高。随着中国经济进入＂新常态＂模式，我国产业结构也顺势而动。第二产业增速大幅度下滑；第三产业产值比重大幅上升，于2015年首次超过总增加值的50％，成为第一大产业。然而，总的来说我国的产业结构依然比较落后，产业结构合理化欠缺，且高度化不够。第一产业发展不够稳健，农业劳动生产率低。第二产业发展“大”而不“强”。工业产品总量位居世界前列，但附加值率低。第三产业发展既总量不足，又质量不高。从总量上看，与世界上发达国家相比还有较大差距；就内部结构而言，因工业对生产性需求大量延伸到国外，导致我国国内的金融保险、科研开发等新兴服务业发展不足。房地产业出现的巨大库存量很大程度上是由许多地区过度依靠房地产业带动经济增长所造成的。单纯的依靠房地产拉动经济，而没有忽视了房地产业发展与产业结构优化升级之间的关系。房地产业快速发展可在短期内拉动经济增长，但从长期考虑对产业结构优化升级的影响还未可知。房价上涨使得地区生活成本上升，相对低收入的劳动者流出，低附加值产业也随之流出，给高收入行业提供发展空间，可以促进地区产业结构优化升级。然而从替代效应的角度，房地产业发展可能会抑制产业结构优化升级。房地产过度投资替代了大量非房地产投资，挤占了社会过多资源，使得科研开发、新兴产业发展受限，导致产业结构畸形。对此，我们应反思房地产业发展对产业结构优化的影响究竟如何？怎样才能得到与产业结构优化升级水平相匹配的房地产供需均衡？1 房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究1.2研究意义产业结构优化升级与房地产业持续健康发展对于中国经济发展的重要性不言而喻。面对我国现阶段出现的巨大住房库存的压力，最常用的方法就是低首付和高杠杆，刺激消费者和投资者的购房热情。这只是治标不治本的方法，虽然可以缓解房地产业发展过程中出现的次要问题，然而要从根源上解决这些问题，必须实现一个与产业结构优化升级水平相匹配的房地产行业投资规模和房价水平。本文从理论和实证两方面入手，研究房地产行业发展对产业结构优化升级的影响。着重研究产业结构优化升级的评价准则并加以量化分析，以此为基础分析房地产业发展对产业结构优化升级的影响。借此希望得到与产业结构优化升级水平相匹配的房地产供需水平。为我国未来的房地产投资提供参考，推动房地产行业的持续健康发展和产业结构的优化升级。与已有文献只讨论房价对产业结构优化升级的线性关系不同，我们将检验非线性关系，同时也考虑到房地产市场投资规模对产业结构优化升级的影响，基于我们的研究可能获得最有利于产业结构优化升级的适度房地产市场价格和投资规模，从而为政府对房地产业的宏观调控提供借鉴，这个结论比已有文献结论更加有现实意义。产业结构合理化和高级化的评价是研究产业结构优化升级的基石，我们针对产业结构合理化的测度提出了一个全新的评价体系。已有文献对产业结构合理化的测度标准单一，一般是以劳动生产率的均衡为标准。我们将构建一个以效率和协调性两方面为标准的产业结构合理化指数，用于评价产业结构合理化程度，该指数体现动态合理和静态合理，也体现生产合理及供需协调合理。我们对产业结构合理化的评价体系在理论方面和现实方面都在已有文献的基础上做出了合理的改进。1.3文献综述近年来，房地产市场过热，居民储蓄以越来越多的比重分流到住房投资上，而住房投资对储蓄的替代程度也越来越备受关注。一般情况下，我们认为适度的替代有利于宏观经济的运行，而过度的替代则可能阻碍经济的发展。居民所拥有2 山西财经大学硕士学位论文的资产总额是有限的，住房投资对储蓄的替代过多，使得非房地产行业投资减少，由于趋利性进一步引起房价的上涨，而导致越来越多的资金进一步流入房地产业，使投资结构失衡。而投资结构的失衡会导致产业结构失衡，进而使生产效率降低，对我国经济的稳定与健康发展产生负面影响。对此，越来越多的学者关注到房地产行业发展与产业结构优化升级问题，并做了大量的研究。下面我们对国内外学者关于房地产业发展与产业结构优化升级问题的研究结果进行了归纳和总结。1.3.1国外研究状况国外学者研究房地产行业发展对产业结构影响，主要研究了房地产行业发展对产业结构影响的传导机制，其中重点研究了三个方面的传导机制。最主要的研究思路是借助劳动力流动这一传导机制，即把房地产价格作为劳动力的生活成本的重要组成部分，间接影响产业的转移与升级。部分学者分析了房地产业发展通过消费的挤出效应对产业结构产生影响。还有部分研究房地产业发展的投资替代效应对产业结构的影响。（1）房地产业发展通过劳动力流动影响产业结构Krugman(1990)首次了提出新经济地理模型，该模型表示劳动力的流入是该地区形成产业聚集的主要因素，而该地区的产业聚集又是改变当地产业结构的重要原因。Helpman(1998）在新经济地理模型中引入住房因素，认为一个地区的住宅价格水平可以影响该地区的劳动力相对效应，房价越高的地区，劳动的聚集能力越低，且产业结构优化升级所引起的劳动力流入会使得该地区房价进一步的上涨。Helpman提出的理论得到了广泛的支持。Dumais(1997)根据Helpman的理论通过分析美国人口普查局的LRD制造业数据，得到了“产业集聚会带来劳动力资源的集聚”这一结论。Cameron和Muellbauerr(1998)认为一个地区住宅价格如果相对于其他地区上涨以后，会抑制该地区的劳动力流入。除了相关的理论探索，同时还有部分学者利用地区数据进行实证研究，分析房价对劳动力的影响。Monk(1999)的研究结果显示英国英国东南部地区过高的住宅价格是造成该地区出现劳动力短期的重要因素。Rabe和Taylor（2010）通过英国1992年到2007年的相关数据研究，认为不同地区之间的相对住宅价格是造成劳动力的流动的重要原因，住宅价格较高的地区会阻碍其他地区的劳动力流入。3 房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究（2）房地产业发展通过对消费的挤出效应影响产业结构早期，许多外国学者认为，房地产价格的上涨会对英美自由经济国家的家庭消费产生显著的财富效应。但一些学者开始注意到，这种财富效应并不是绝对的。Haurin，Rosenthal(2007)认为，房地产价格的上涨只支持了少数居民的消费，而大多数居民将大部分的房地产收入储蓄起来而不是消费。不断上涨的房价意味着当前时期的消费必须减少，以便为今后的购买节省资金(Sheiner，1995年)。Pang(2003)利用新加坡的数据检验房地产价格对消费的影响，发现房地产消费不存在财富效应。Tracy，Schneider，Chan(1999)开始认识到房地产价格波动对消费的挤出效应。以上研究虽然没有真正证明房地产价格对消费支出会有明显的挤出效应，但至少表明房地产财富效应对消费的影响并不是绝对的。（3）房地产业发展通过对投资的挤出效应而影响产业结构房地产投资的替代效应是房地产发展过程中产生的外部性，即房地产经济活动对其他主体造成的影响。房地产替代效应可大致分成了以下两个方面：首先，房地产投资的过度扩张会导致房地产业挤出实体经济的投资资本，形成“产业空洞化”的现象。弗朗索瓦（2001）在《资本全球化》一文中对房地产行业的挤出效应作了介绍，他利用1956年起至今的股市和名义GDP做比较，分析债券、房地产等各种资产类别的价格走势，并分析与名义GDP的关系。总体而言，资产价格的年增长率为名义GDP的1.3%。换言之，房地产作为一种金融资产，不断消耗未来经济发展的资源，不断挤压实体经济。其次，高房价对房地产投资造成的国内需求的挤出效应。Sheiner（1999）的研究表示，房地产投资对消费的挤出效应表示，随着房地产投资过热，房地产价格上涨，一些房地产消费者必须把今天的钱存起来，用于明天的购房，从而减少当前的消费。而增加的住房消费被无房者的储蓄增加所抵消，从而使社会总需求保持不变。Haurin和Rosenthal（2007）的研究结果显示，在美国房地产投资对消费的挤出效应是普遍存在的，利用1983年-2001年和1990年-2000年两个时间段的数据进行研究，发现房价的上涨会加重美国家庭的负担，房价的上涨只是增加了小4 山西财经大学硕士学位论文部分家庭的某些消费，但多数家庭是选择将住房收入用于储蓄而不是消费。1.3.2国内研究状况国内研究者关于房地产发展对产业结构合理化的研究，主要研究了房地产发展对产业结构优化升级影响的具体结果。一些学者表示房地产业发展对产业结构优化升级起到促进作用；一些认为房地产行业的发展对产业结构有阻碍作用；还有一些学者认为在不同时期和地区，房地产业发展对产业结构的影响是不同的。（1）房地产行业的发展对产业结构具有促进作用在研究房地产行业对产业结构影响的初期，许多学者提出房地产行业发展对产业结构具有促进作用是针对整个经济体而言。其中以曹振良，李晟，夏明为代表。曹振良，李晟（1995）通过理论与模型实证对我国房地产行业发展在产业结构升级中处于一种怎样的地位进行了研究，他们认为在房地产业刚刚发展起来的时期，其发展有利于升级转换产业结构，有利于高新产业的发展，有利于促进我国经济的增长。夏明（2009）也提出了相似的观点，认为房地产行业发展有利于促进整个经济的增长。该学者，利用2007年我国房地产业及各部门的投入产出数据，分析了房地产业对整体经济及各个产业结构的影响，最终得到房地产业对整体经济具有较强的拉动作用，对部门的产业结构也有一定的影响。随着研究的不断深入，房地产行业发展通过第三产业的传导影响产业结构优化升级，房地产行业发展对第三产业的影响尤为重要的观点得到了一些学者的认可。支持该观点的学者以欧阳勤，阳长征，李慧敏等人为首。欧阳勤（2011）以广东省为例，通过1998年到2010年房地产投资、产业结构相关数据，分析了广东省在房地产投资对产业结构的影响机制，认为广东的房地产投资有利于该地区的产业结构优化升级，其中房地产对第三产业的带动效应最为明显。阳长征，李慧敏（2012）在欧阳勤研究的基础上，将研究范围从广东省扩展到全国。收集了我国2010年156个城市的房地产、城市化、产业结构相关数据，基于结构方差模型分析了城市化、房地产业的发展对第一、第二、第三产业的影响。实证结果表明，2010年的房地产投资对三大产业均有较明显的带动效应。还有一部分学者不仅研究了房地产行业对产业结构的影响，并同时研究了产5 房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究业结构对房地产行业发展的影响。其中，胡文、吴良国（2015）就研究了两者之间的相互作用关系。基于1985-2013年与第三产业、房地产有关的数据，利用格兰杰因果检验对两者之间是否存在一种相互促进作用进行了实证分析。结果表明，作为第三产业中的房地产对整个产业的发展促进作用并不明显，但第三产业整体的发展却对房地产有一定的正向效应。（2）房地产行业的发展不利于产业结构的优化升级一部分学者认为房地产行业发展不利于产业结构优化升级是由于房地产发展过度挤占消费引起的。朱默涵（2006）就通过理论分析与一些数据的描述性统计，得到了该结论。他认为不断上涨的房价首先会阻碍消费者的消费，从而通过对消费结构的影响，进一步阻碍产业结构优化升级。还有一部分学者研究房地产业发展的替代效应对产业结构优化升级产生不良影响。其中以刘秀光，刘松松为代表。刘秀光（2011）基于JosephAloisSchumpeter的“马鞭”理论，从理论上分析了房价的持续上涨对产业结构的影响，他认为这种影响是一种驱赶效应，即房价上涨导致投机行为发生，将本应该用于其他产业的资金吸引了过来，而导致其他产业的发展受阻，进一步会对国民经济产生不良影响。刘松松（2012）利用1996-2010年30个省市的房地产有关数据，通过计算得到了HPI指数，对30个省市的房价进行了分析。随后他将HPI指数、金融发展规模（FD），银行存贷款总额/GDP、财政支出增长率（FEGR）这三个指标作为自变量，产业结构（IS）作为因变量，建立了固定的面板回归模型，利用Stata软件对房地产业对产业结构的升级存在一种怎样的影响进行了实证分析。结果显示，房地产业对其他行业投资具有一定挤占效应、对产业结构升级正向效应不显著。同时还有一部分学者研究房地产投资的比重，认为房地产过度投资或者投资不足都会不利于产业结构的优化升级。刘水杏（2003）利用投入产出模型计算了房地产行业与其他行业之间的前向、后向的直接、完全关联度。并通过分析，认为我国一半以上的产业和房地产业的关联度都高于平均水平，其中有少数行业关联程度特别大。学者刘水杏认为一定要合理调控房地产业以及与其有关的行业之间的发展比例，避免投资不足或过度给经济带来不良影响。李炬荧（2003）也研究了房地产与非房地产之间的关系。为了探讨房地产投6 山西财经大学硕士学位论文资与非房地产投资之间的相互影响，以及两者与经济增长之间的关系，该学者通过构建DSEG模型和进行脉冲响应，对其进行实证分析。他认为调整房地产行业与非房地产行业的投资结构尤为重要，因为任一方投资过多都会产生挤出效应，从而对经济增长产生影响，特别是目前房地产行业投资过多已经给其他行业带来了负面影响。（3）房地产行业发展对产业结构的影响随着地区和时期而变化一些学者从空间角度出发，研究不同地区房地产行业发展对产业结构的影响。为研究不同区域房价对产业结构升级的影响，张建超（2013）从房价如何影响居民的收入及消费入手，通过30个省市2000-2011年的面板数据建立联立方程进行实证分析，发现房价上涨从总体上看对第三产业有促进作用，对第二产业有阻碍作用；从区域上看，对中、东地区的影响要大于西部地区。刘斌斌也研究了不同区域内房地产行业发展对该地区产业结构的影响。刘斌斌等人（2014）将房地产投资占GDP比重这一指标与房地产有关指标引入泰尔指数模型中，基于30个省2001-2013年的数据对其进行检验，研究各个地区的房地产行业发展对该地区产业结构的影响。结果发现，房地产发展对产业结构的影响在不同区域有较大的差异。房地产行业的发展在东部地区可能会抑制产业结构优化升级，但在中部地区可能会促进产业结构优化升级，而在西部地区两者之间的关系并不大。一部分学者从时间的角度出发，研究不同时期，房地产行业发展对产业结构的影响情况。其中以谷卿德、石薇、周婷等人为代表。谷卿德、石薇等（2015）研究了房价对产业结构的影响机制。首先选取衡量产业结构高级化的六个指标，运用主成分法构建综合指标体系；而后计算各城市的泰尔指数，用以衡量各城市产业结构水平；最后基于2000年-2012年各个城市的数据建立计量回归模型。发现，房价的上涨对各个地区产业结构的升级在一开始是一种促进作用，随着房价的升高，这种促进作用逐渐上升达到最大效果；之后随着房价的继续上升，则促进效果慢慢减弱，甚至于产生负面影响。周婷（2016）通过2003-2013年30个省市的产业结构、房地产数据，利用广义矩阵法建立了动态面板模型，对房地产价格与产业结构升级的关系进行了实证7 房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究分析。实证表明，各个地区房地产价格上升前期，对产业结构的升级具有较明显的促进作用。但随着房价的持续上升，这种促进作用就会逐渐削弱甚至于产生负面的不良影响。还有一部分学者同时研究不同时期、不同区域房地产行业发展对产业结构的影响。毛丰付、王建生等（2016）将房价引入CP模型，分析了房价对产业结构中工业结构的影响机制，在短期表现为对劳动密集型产业的促进和对资本密集型产业的抑制，在长期则相反。随后他们对各个区域进行分析，发现在东部地区房价是影响工业结构的主要原因。1.3.3文献评述从以上的文献可以分析得到，以往学者关于房地产价格对产业结构优化升级影响的研究主要分为两类，其一是探讨房地产发展对产业结构的影响，即促进或是阻碍；其二是分析房地产发展对产业结构影响的传导机制。且已有文献还存在以下问题：第一，目前的文献中还没有系统地分析房地产业发展对产业结构优化升级影响的传导机制。现有文献只是粗略的提及了关于房地产行业发展通过劳动力流动、挤占消费、替代其他投资来影响产业结构，而没有系统详细地说明。第二，没有量化分析房地产业发展对产业结构升级之间的关系。大量的学者研究了房地产业发展与经济增长的之间的关系；房地产业与其他产业的关联关系；房地产业中的消费、投资挤出效应。但没有系统全面的分析房地产业发展对产业结构产生的正负两方面效应，到底哪一方面效应更强。本文通过实证分析具体研究房地产行业对产业结构影响的正负效应,并得到与产业结构相匹配的房地产投资发展规模和房价水平。第三，已有文献对于产业结构合理化的测度标准过于单一。产业结构合理化与高级化的测算是研究产业结构优化升级的基石，已有文献对产业结构合理化的测度一般是以劳动生产率的均衡为标准。由于各行业的劳动密集度不同，使得行业的劳动生产率实质上是不可比的。所以纯粹以劳动生产率为评价标准去衡量产业结构合理化是不合理的，本文将构建一个以效率和协调性两方面为标准的产业结构合理化指数，用于评价产业结构合理化程度。8 山西财经大学硕士学位论文1.4研究内容本文主要研究的是房地产行业发展对产业结构优化升级的影响。将产业结构合理化和高级化作为产业结构优化升级的两方面评价标准，在合理测度产业结构合理化和高级化的基础上，选取衡量房地产行业发展的两大要素：房地产投资和房价，其中以房地产投资占GDP的比重衡量房地产投资相对规模，以房价收入比表示各省市房价水平，并引入房地产投资和房价收入比的二次项,考虑房地产投资和房价对产业结构优化升级的非线性关系，研究房地产投资及房价对产业结构合理化和高级化的影响。其主要内容如下：第一章:绪论。介绍了本文的研究背景——产业结构现状和房地产发展现状，引出房地产行业对产业结构优化升级的影响这一话题。同时介绍了本文研究的目的和意义，希望探究出房地产行业发展对产业结构优化升级的影响，得到与结构优化升级水平相匹配的房地产供需。梳理了房地产发展对产业结构影响的已有文献，从中发现仍有研究价值的遗漏点，在本文中加以补充。说明了文章的研究内容，并介绍了文章的创新点。第二章:理论和方法设计。本章作为房地产行业发展对产业结构优化升级影响的理论部分。详细分析了房地产业发展对产业结构优化升级影响的传到机制，说明了文章的设计思路，同时还详细介绍了产业结构合理化及高级化测度的思路和具体测度方法。最后提出了房地产业发展对产业结构合理化和高级化影响的理论模型。第三章:产业结构优化升级的测度。本章主要内容是测算衡量产业结构优化升级的两大指标——产业结构合理化指数和产业结构高级化指数。通过2007年、2012年各省份投入产出表中的相关数据，利用DEA模型、泰尔指数等方法得到效率产业结构合理化指数和协调产业结构合理化指数，通过对两个指数的加权综合得到产业结构合理化指数，同时利用主成分分析方法得到产业结构高级化指数，为第四章的回归分析做准备。第四章：房地产行业发展对产业结构优化升级的影响实证。用的第三章得到的产业结构合理化指数和产业结构高级化指数，通过回归模型，实证分析房地产行业发展对我国产业结构合理化和高级化的影响。以房地产投资，房价收入比，9 房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究以及二者的二次项作为解释标量，引入相关控制变量，分别对产业结构合理化和高级化进行回归分析，并对回归结果加以详细的分析。第五章:结论及建议。基于实证分析的结果，详细分析了房地产行业对产业结构优化升级的影响，并得出房地产业发展适度规模的建议。1.5创新之处（1）将房地产业发展对产业结构升级之间的关系直接量化和系统的分析，并得到与产业结构相匹配的房地产发展投资规模和房价水平。已有文献虽然在理论上大量研究了房地产业发展与经产业结构之间的关系。但是就中国目前状况而言，房地产业发展对产业结构优化升级产生的正负两方面效应，到底哪一方面效应更强，还有待系统全面的考察。本文通过实证分析具体研究房地产行业对产业结构影响的正负效应，同时得到与产业结构相匹配的房地产发展投资规模和房价水平。（2）研究房地产发展对产业结构优化升级的影响检验了它们的非线性关系，并且考虑了房地产市场的价格和规模两方面因素而不是单一房价对产业结构优化升级的影响。对已有文献只讨论房价对产业结构优化升级的线性关系不同，本文将检验非线性关系，同时也考虑到房地产市场规模对产业结构优化升级的影响，基于本文的研究可能获得最有利于产业结构优化升级的适度房地产市场价格和规模，从而为政府对房地产业的宏观调控提供借鉴，这个结论比已有文献结论更加有现实意义。（3）产业结构合理化测度的创新产业结构合理化和高级化的评价是研究产业结构优化升级的基石，但是已有文献对产业结构合理化的测度标准单一，一般是以劳动生产率的均衡为标准。由于各行业的劳动密集度不同，使得行业的劳动生产率实质上是不可比的，所以纯粹以劳动生产率为评价标准去衡量产业结构合理化是不合理的。本文将构建一个以效率和协调性两方面为标准的产业结构合理化指数，用于评价产业结构合理化程度。即在方法的选择上，从传统的使用泰尔指数测度产业结构合理化指数优化为，10 山西财经大学硕士学位论文先利用DEA模型测算出各产业效率再利用重新定义的泰尔指数得到效率产业结构合理化指数，并用泰尔指数得到协调产业结构合理化指数，最后通过加权综合得到产业结构合理化指数。本文对于产业结构合理化的测度，不论是测度思想还是测度方法上都有很大的优化，是文章的重点和最突出的创新点。11 房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究第2章理论与方法设计本章的主要内容是关于房地产业发展对产业结构优化升级影响进行了理论分析。首先详细分析了房地产业发展对产业结构优化升级产生影响的传到机制，说明了文章的设计思路。接下来详细介绍了产业结构合理化及高级化测度的思路和具体测度方法。最后提出了房地产业发展对产业结构合理化和高级化影响的理论模型。本章作为文章的理论部分，是全篇内容研究的基石，为后两章的实证分析奠定了理论基础，并提供了可行研究思路和研究方法。2.1房地产业发展对产业结构影响的传导机制近年来过快的城镇化进程，使得城市存量人口和增量人口急剧扩张，居民对住宅的需求得到极大的释放。在此背景下，政府大力支持以住宅产业的发展带动经济増长；千万投资者挤入房地产这一独木桥；住户纷纷将资金存款用以购房。这使得房地产市场过多的替代了非房地产投资，挤占了住户过多的存款和消费。不仅造成了房地产业资源浪费，还使得其他产业由此失去发展机会，最终影响产业结构优化升级，导致产业结构畸形。此时，我们应反思房地产对产业结构优化的影响究竟如何？如何才能实现与产业结构优化升级水平相匹配的房地产供需均衡。关于房地产业发展对产业结构优化升级的影响机制，研究视角可以概括为三个方面。一是房地产业的发展通过替代其他投资影响产业优化升级。二是房价上涨通过影响劳动力流动从而对产业结构优化升级产生影响。三是房地产业过度发展通过挤压消费影响产业结构优化升级。2.1.1房地产业发展通过投资替代效应对产业结构产生影响房地产行业发展通过替代效应对产业结构优化升级的影响可能为倒U型曲线。房地产投资的资产流动性差，并且房地产投资的数额较大，投资回收期较长。房地产作为拉动中国经济的主要推动力之一，在房地产投资的前期，房地产投资比12 山西财经大学硕士学位论文重较低，当房地产投资比重上涨时，促使产业在全国区域之间重新分布，促进各地区产业结构优化升级。但随着房地产过度持续投资，会替代过多非房地产投资，降低产业发展的协调性，影响产业结构的高级化水平，最终影响产业结构优化升级。过热的房地产发展，使得资金包括银行信贷资产流入房地产市场，资金的流入引起其他生产要素也纷纷流入房地产市场，导致了资产配置不合理，使得高科技等其他战略型新兴产业发展受限。而房地产越发的繁荣景象，使得各种资源进入房地产市场形成一个循环过程，导致其他产业因资源不足而严重萎缩，形成恶性循环，严重影响产业结构优化升级。2.1.2房地产业发展通过引起劳动力流动对产业结构产生影响就劳动力流动而言，房地产行业发展对产业结构优化升级的影响可能为U型曲线。对一个地区的劳动者来说，住宅价格是非常重要的生活成本。当一个地区住宅价格上升，在劳动者工资不变的情况下，等价于劳动者的效用下降。这首先会抑制劳动力的流入，导致就业人数相对减少，同时会使得难以承受高房价的低端产业劳动力更加偏好流向房价偏低的地区，由于信息的不对称性，在低端劳动力流出该地区的同时，该地区的低端产业不可能马上流出该地区。使得该地区低端产业虽然占据了一定的生产资源，但由于缺乏低端劳动力，以至于劳动资料与生产要素无法相匹配，影响产业结构合理化。随着时间的推移，在低端产业劳动力流向房价偏低的地区之后，根据产业集聚的基本思想，会促使本地区的低附加值的第二产业或处于产业价值链低端的产业发生转移。这些产业的转出为第三产业提供了更大的发展空间，第三产业就业和产出份额上升，意味着该区域实现了产业的优化升级。2.1.3房地产业发展通过挤占消费对产业结构产生影响就长期经济发展而言，房地产业发展通过挤占消费对产业结构优化升级的影响通过可能为倒U型曲线。长期以来，中国的房地产业是拉动中国经济增长的重要因素，一个地区房价上涨从短时期对经济发展而言，可以拉动该地区的经济发展。购房支出几乎是每一个家庭当中最大的支出项目。由于人们对将来房价的预13 房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究期效应，一定程度上的房价上涨可以刺激居民的购房热情，拉动我国消费内需，迅速带动固定资产投资，在一定程度上优化产业结构。然而持续上涨的房价使则会使得购房者承担过多的债务负担，只能通过挤压消费来负担购房费用，这极易影响我国的内需。这就造成了我国部分产业供大于求，没有相应的消费需求支撑产业投资，最终使得产业走向萎靡。从长远来说，不利于产业结构优化升级的实现。2.2设计思路我们在中国产业结构经历深度优化升级和住宅市场出现局部巨大库存的背景下探讨房地产行业发展对产业结构优化升级的影响。在合理测度产业结构优化升级的两个标志——合理化与高级化的基础上，从理论上分析房地产行业发展对产业结构优化升级的传导机制，从实证方面测度房地产行业发展对产业结构优化升级的影响。最后根据研究结果对房地产业的宏观调控及产业结构优化升级等方面提出政策性建议。研究房地产行业发展对产业结构优化升级的影响，由于产业结构优化升级需要评价，故首先要考虑产业结构优化升级的评价，并且产业结构优化升级评价是否客观准确直接决定最终结论的准确性。产业结构优化升级评价标准通常包括产业结构合理化和产业结构高级化两方面。因此，对产业结构优化升级的评价包括两个指数的构建，一个是产业结构合理化指数构建，一个是产业结构高级化指数构建。产业结构合理化的评价标准有很多，可以以是否有利于劳动生产率提高为标准，可以以是否有利于产业层次丰富为标准，亦可以为是否有利于产业结构协调发展为标准等等。而已有文献多是以劳动生产率这一单一指标作为评价产业结构合理化的标准，显然纯粹以劳动生产率为评价标准去衡量产业结构合理化是不合理的，因为各行业的劳动密集度是不同。比如高新技术行业是资本密集型行业，其劳动生产率较高，而服务业属于劳动密集型行业，其劳动生产率并没有高新技术行业那么高，可见各行业的劳动生产率实质上是不可比的。对此，我们将以效率提高和协调性两个标准评价产业结构的合理化。以是否有利于效率提高为标准的产业结构合理化指数的构建，思路是如果各行业是遵循14 山西财经大学硕士学位论文效率提高快的行业，增加值发展速度也快，效率提高慢的行业，增加值发展速度也慢的发展规律，则说明产业结构是有利于效率提高的，产业结构是合理的，否则说明产业结构不合理。以是否有利于产业协调为标准的产业结构合理化的度量，思路是如果各行业的库存变动与其均衡的库存变动一致则说明产业结构是协调的，是合理的，否则是不协调不合理的。最后，将两个标准下构建的效率产业结构合理化指数和协调产业结构合理化指数加权平均综合为最终的产业结构合理化指数。产业结构高级化主要是指产业从低级向高级的发展。我们将技术进步作为产业结构高级化的主要评价指标之一。通常，产业结构高级化水平较高的行业拥有较高的技术水平，反之则反之。产业结构高级化要求产业由低级向高级的全面发展，所以单纯的选用技术进步作为评价产业高级化的唯一指标是远远不够的。产业结构高级化中全面升级不仅仅包括技术进步，还要考虑科技、就业等多方面因素。对此，我们将产业结构、科技投入结构、就业结构、技术密集度、纯技术效率五大方面的因素引入到产业结构高级化的评价体系中，进行综合指标分析。房地产业发展对产业结构优化升级的影响研究，其本质为房地产行业发展对产业结构合理化和高级化的影响研究。本文将以房地产的价格和投资规模作为解释变量，考虑房地产价格和投资对产业结构优化升级的非线性影响，并引入其它控制变量，分别对产业结构合理化和高级化做回归分析，以此分析房地产行业发展对产业结构合理化和高级化的影响。2.3产业结构优化升级的方法设计房地产业发展对产业结构优化升级的影响研究，是建立在合理评价产业结构优化升级基础之上的。产业结构优化升级包括产业结构合理化和产业结构高级化两方面。因此，我们将建立两个评价产业结构优化升级的指数，一个是产业结构合理化指数构建，一个是产业结构高级化指数构建。以下就是对产业结构合理化指数和产业结构高级化指数构建方法的详细介绍。15 房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究2.3.1产业结构合理化指数方法设计产业结构合理化和高级化的评价是研究产业结构优化升级的基石，已有对产业结构合理化的测度标准单一，一般是以劳动生产率的均衡为标准。显然纯粹以劳动生产率为评价标准去衡量产业结构合理化是不合理的，因为各行业的劳动密集度不同。比如高新技术行业是资本密集型行业，其劳动生产率较高，而服务业属于劳动密集型行业，其劳动生产率并没有高新技术行业那么高，可见各行业的劳动生产率实质上是不可比的。对此，我们考虑从效率与协调两个方面出发，构建产业结构合理化指数。效率提高的效率提高快的行业，增加值发展速度也快，效率提高慢的行业，增加值发展速度也慢的发展规律，则说明产业结构是有利于效率提高的，产业结构是合理的，否则说明产业结构不合理。产业结构的协调性主要考虑各行业的供需协调，如果各行业的库存变动与其均衡的库存变动一致则说明产业结构是协调的，是合理的，否则是不协调不合理的。最后，将两个标准下构建的产业结构合理化指数加权平均综合为最终的产业结构合理化指数，该指数体现动态合理和静态合理，也体现生产合理及供需协调合理。总的来说，产业结构合理化指数的构建，首先要构建效率产业结构合理化指数（以效率提高为标准的产业结构合理化指数的简称）和协调产业结构合理化指数（以有利于产业协调为标准的产业结构合理化指数的简称），然后将两种指数进行加权综合。1、效率产业结构合理化指数构建构建效率产业结构合理化指数首先要从效率出发，即首先要测度各行业效率指数。常用的衡量行业效率的指标为全要素生产率（TFP指数），对此本文选用各省份中各行业的全要素生产率作为效率指数的衡量指标。其中全要素生产率可以通过DEA模型获得。在获得全要素生产率之后，需要测度行业TFP指数与行业增加值发展速度的偏离，以得出效率产业结构合理化指数，这种偏离我们使用泰尔指数度量。下面我们就对构建效率产业结构合理化指数中所用到的DEA方法和泰尔指数进行详细的介绍。（1）DEA方法数据包络分析（DEA）方法由著名的运筹学家Charnes和Cooper以及Rhodes16 山西财经大学硕士学位论文于1978年首次提出，用以评价部门间的相对有效性（因此被称为DEA有效）。DEA方法基于对投入、产出数据的综合分析，可得出各决策单元（DecisionMakingUnits，DMUs）之间的相对效率，同时估计出有效生产前沿面，并判断各DMU是否为DEA有效决策单元。DEA方法是直接通过产出与投入之间加权和之比，计算决策单元的投入产出效率。无需考虑投入产出函数，且无需预先估计参数，得到的结果避免了主观因素更加客观。DEA分析法中最经典模型的是CCR模型（也称为C2R模型），以三位创始人Charnes、Cooper、Rhodes的名字命名，在1978年伴随着DEA方法的提出就以问世。之后的模型都建立在CCR模型的基础之上。下面以经典的CCR模型进行介绍。设有个决策单元（j=1，2，3，…，n），每个决策单元有m个输入变量，输入向量为：Txj(x1j，x2j，，xmj)0，j1，2，，n每个决策单元有s个输出变量，输出向量为：Ty(y，y，，y)0，j1，2，，nj1j2jsj即每个决策单元有m个输入数据和s个输出数据。xij表示第j个决策单元的第i个输入变量值，yij表示第j个决策单元的第i个输出变量值。我们给每一个投入变量和产出变量都赋予一个权重，通过线性组合将所有投入变量和产出变量分别整理成为一个投入变量和一个产出变量。定义的权重向量TT为(1,2,m)和u(u1,u2,，us)，i为第i个输入变量的权重，ur为第r个输出变量的权重。从而我们能得到每个决策单元的综合投入产出值，第j个决策单元总的投入msixijryrjDMU为i1，总的产出为r1，定义的每个决策单元j的效率评价指数为：sryrjr1hjmixiji1（2.1）17 房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究xy其中ij与ij是已知数，则此模型的实质为寻求一组权向量和u，使该决策单元的效率评价指数最大。所有决策单元的效率评价值都小于等于1，即maxh1,(j1,2,,n)h1j。如果第j个决策单元j，则表示该决策单元相对于其他所有决策单元而言生产效率最大，或者说这个决策单元是相对有效的；如果h1j，那么该决策单元还未达到效率最优，或者说这一决策单元还不是有效的。j第0个决策单元的相对效率评价模型为：sryrj0r1maxhj0mixij0i1suryrjr1m1,j1,2,,ns.t.ixiji1TT(,v,,v)0,u(u,u,,u)012m12s（2.2）引入变量t，其中t值定义为：1t,tu,tmrriixiijoi1为了从理论和经济意义上更加方便的理解分析该模型，我们把这个线性模型转化为更有效的对偶问题，将不等式约束转化为等式约束，引入松弛变量s和剩余变量s，最终得到以下更易求解的模型：minnjxjsx0j1ns.t.jyjsy0j10,j1,2,,nj无约束，s0,s0（2.3）****(,,s,s)通过对上述模型的求解，我们可以得到最优解18 山西财经大学硕士学位论文***DEMU①当1，s0，s0，则称决策单元j0DEA有效，该决策单DEMU元j0的投入产出活动既是技术有效又是规模有效。***②当1，s0与s0中至少有一个大于零。那么虽然该决策单元在*h1原线性规划中的效率评价最优值j0，但由于松弛变量不等于零进而称该DEMUj0为弱DEA有效，不能同时达到技术有效和规模有效。*DEMU③如果1，那么该决策单元j0不是DEA有效。其投入产出活动既没有达到技术效率，而没有实现规模效率。由于DEA模型只能测度决策单元的生产效率，不能对效率进行分解，为此一般情况是将DEA方法和Malmquist指数分析方法结合起来对效率进行测度。我们利用产出导向进行DEA实验操作，介绍基于产出导向的马姆圭斯特（Malmquist）TFP指数分解。产出导向TFP指数如下：ssd0(qt,xt)m(q,q,x,x)0ststsd(q,x)0ssttd0(qt,xt)m(q,q,x,x)0ststtd(q,x)0ssst1/2m(q,q,x,x)[m(q,q,x,x)*m(q,q,x,x)]0stst0stst0stst产出导向MalmquistTFP指数分解：std0(qt,xt)d0(qt,xt)1/2m(q,q,x,x)[*]0stststd(q,x)d(q,x)0ss0sstssd0(qt,xt)d0(qt,xt)d0(qs,xs)1/2[][*]sttd(q,x)d(q,x)d(q,x)0ss0tt0ss（2.4）tssd0(qt,xt)d0(qt,xt)d0(qs,xs)1/2[*]sttd(q,x)d(q,x)d(q,x)其中0ss表示效率变化，0tt0ss表示技术变化。上述TFP指数分解公式表明：TFP的变动是由效率变化和技术变化两方面因素引起。（2）泰尔指数泰尔指数早期被学者用来衡量不同地区间的收入差异，利用收入比重对人口比重的比值取对，以各地区收入占总收入的比重作为权数，得到该比值的加权和。19 房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究如果一个地区测算的收入比重与人口比重相等，则泰尔指数就会等于0，表示各个地区之间没有收入差距。而若泰尔指数大于（或小于0），则说明收入比重大于人口比重（或小于人口比重），我们就认为该地区是经济发展较为发达的地区（或经济发展较落后的地区）。其公式为：nII/IiiTLln()i1IPi/p（2.5）式中，I代表第i个地区的收入，I代表全国的总收入；P代表第i个地区的ii人口，P代表全国的总人口。学者干春晖、郑若谷（2010）发现泰尔指数也适合应用于对产业结构合理化的测度，并对泰尔指数重新定义。而后诸多学者都采用了这一重新定义的泰尔指数来测度产业结构的合理化。这一重新定义的泰尔指数以结构偏离度为基础构建，将产业的产值比重与产业的就业人员比重相比，再减去1之后，观测其数值是否接近于零。若这一数值接近于0，则代表产业结构与就业结构越相似，产业结构就越合理，否则代表产业结构存在不合理的地方。其公式为（以各地区各产业产值占该地区总产值的比重为权数）：nYY/YijijjTLln(),(j1,2,,m)i1YjLij/Lj（2.6）式中，Yij代表第j个地区中第i个产业的产值，Yj代表第j个地区的总产值；Lij代表第j个地区中第i个产业的就业人员，Lj代表第j个地区的总就业人员。虽然有诸多学者使用上述重新定义后的泰尔指数对产业结构的合理化进行了评价，但我们发现这种算法是以劳动生产率为评价标准去衡量的产业结构合理化，评价标准过于单一。由此我们基于泰尔指数理论，提出了评价产业结构的新方法。我们评价一个地区的产业结构是否合理的思想为：生产效率的进步与增加值的发展速度是否同步，若这两者是同步的，则有利于全社会生产效率的提高。我们认为这比较符合产业结构优化升级的发展方向，投资效率提高较快的产业，其增加值的发展速度也应该比较快，若两者一致我们可认为该产业结构是可能是合理的，有利于提高全社会的生效效率，否则我们认为产业结构存在不合理之处。在此理论基础之上，20 山西财经大学硕士学位论文以行业的TFP指数表示行业生产效率，计算出TFP泰尔指数。并将其计算结果与资本形成总额偏离度指数分别以0.5进行加权处理得到产业结构合理化水平。我们定义的产业结构合理化泰尔指数为：nYGEIijijSTLln(),(j1,2,,m)i1YjGERij（2.7）式中，Yij代表第j个地区中第i个产业的产值，Yj代表第j个地区的总产值；GERij代表第j个地区的第i个产业的增加值发展速度。而GEIij代表第j个地区第i个产业的生产效率指数，在本章中表示为TFP指数。2、协调产业结构合理化指数构建协调产业结构合理化指数是静态视角下对产业结构合理与否的评价。如果产业间是协调发展的则各产业的库存变动应该维持在均衡水平，如果不协调肯定会出现某些产业库存变动过多，某些产业库存变动过少。首先，我们要测算各行业的均衡库存变动，然后用实际库存变动与均衡库存变动的偏离度作为协调产业结构合理指数。我们以各产业产值占总产值的比重为权数，将各行业实际库存与均衡库存偏离度做加权综合，得出协调产业结构合理化指数。协调产业结构合理化指数越接近于0，代表产业结构越协调，否则就代表从协调标准来说产业结构存在DQ不合理之处。我们定义的协调产业结构合理化指数公式为：*nYINVENijINVENijijDQj*,(j1,2,,m)i1YjINVENijINVEN*jINVENGDP,(j1,2,,m)ijijGDP其中，j（2.8）YijjYj式中，代表第个地区中第i个产业的产值，代表第j个地区的总产值；*INVENij代表第j个地区的第INVENijji个产业的库存量；代表第个地区的第i个产业的均衡库存量；INVENj代表第j个地区总的库存量；GDPj代表第j个地区增加值。3、产业结构合理化指数的构建将效率合理化指数与协调合理化进行加权处理，即可得到产业结构合理化指21 房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究数。我们认为效率的提高与产业结构的协调性对经济发展同等重要，故对两者赋予相同的权重。我们构建的产业结构合理化指数公式如下：**HLH0.5TL0.5DQjjjSTLmin(STL)*jjSTL,(j1,2,,m)jmax(STL)min(STL)其中，jjDQmin(DQ)*jjDQ,(j1,2,,m)jmax(DQ)min(DQ)jj（2.9）*式中，HLHj代表第j个地区的产业结构合理化指数，STLj代表第j个地区的*DQjj标准化后的产业结构合理化泰尔指数；代表第个地区的标准化后的产业结构j合理化协调指数；符号min代表个地区中产业结构合理化泰尔指数或协调指数的j最小值；符号max代表个地区中产业结构合理化泰尔指数或协调指数的最大值。2.3.2产业结构高级化指数方法设计（1）评价标准产业结构高级化主要探讨产业的全面优化升级，全社会技术水平的提高。因此，我们将技术进步作为产业结构高级化评价的标准之一。我们在DEA模型结果中得到的技术指数用于衡量前沿面的升级提高，可测度全社会技术水平的进步，能够从动态角度反映产业结构高级化技术水平的变动。由此，将DEA模型中的技术指数作为一个评价产业结构高级化的重要指标。其中DEA模型在前文已做了详细描述，在这里不再累述。产业结构高级化要求产业由低级向高级全面发展，所以单纯的使用技术进步作为产业结构高级化的唯一标准是不够的。技术进步可以表示一个地区技术密集度的优化，然而一个地区产业结构高级化程度一般情况下要受多方面因素的影响，而非单纯的技术密集度所能决定的。产业结构高级化中全面升级不仅仅包括技术密集度优化升级，还要使得该地区产业结构、科技结构、就业结构、纯技术效率等多方面因素同时协调发展。对此在产业结构高级化的评价标准的选择上，不能单单的依靠技术密集度这一个单一指标。我们选择产业结构、科技投入结构、就22 山西财经大学硕士学位论文业结构、技术密集度、技术进步等5个方面来建立综合指标体系，作为产业结构高级化的评价指标体系。(2)主成分分析法构建产业结构高级化指数我们将基于产业结构高级化的评价指标体系，利用主成分分析模型，测度各地区产业结构高级化水平。在测度各个地区的产业结构高级化程度时，选择产业结构、科技投入结构、就业结构、技术密集度、效率等5个方面来建立综合指标体系。2.4房地产行业发展对产业结构优化升级影响的理论模型2.4.1自变量选择在此之前，研究房地产行业发展对产业结构合理化和高级化的影响，通常选用房价作为评价房地产行业发展的标准。然而房价只能体现房地产行业的需求方面，忽视了房地产行业的供给情况。针对这一问题，我们选用房价、房地产投资作为评价房地产行业的标准。房价考虑了房地产行业的需求，房地产投资考虑了房地产行业的供给。从需求和供给两个方面研究房地产行业发展对产业结构合理化和高级化的影响。就长期经济发展而言，房价对产业结构优化升级的影响可能为倒U型曲线。一个地区房价上涨从短时期对经济发展而言，可以拉动该地区的经济发展。然而从长期来看，过高的房价带来的替代效应和挤占消费，有可能阻碍产业结构的发展。所以房价对产业结构优化升级的影响可能为倒U型曲线。因此我们不仅在模型中考虑房价对产业结构高级化的线性影响，而且还引入二次项，考虑房价对产业结构的非线性影响。房地产投资对产业结构优化升级的影响可能为倒U型曲线。房地产投资的资产流动性差，并且房地产投资的数额较大，投资回收期较长。在房地产投资的前期，房地产作为拉动中国经济的主要推动力之一，增加房地产投资可能带来短期的经济收益，促进产业结构优化升级。然而过多的房地产投资，不仅会挤占消费，还会造成房地产行业的资源浪费，出现房地产库存难以消化的问题。使得房地产资源过溢，高新产业难以发展，最终影响产业结构优化升级。所以考虑房地产投23 房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究资对产业结构优化升级的影响可能是一个倒U型曲线。同样也将房地产投资的二次项引入该模型。对此，在自变量的选择上，不仅考虑了房地产投资规模和房价水平，还引入了房地产投资规模和房价水平的二次项，考虑了房地产投资规模与房价水平对产业结构优化升级的非线性影响。2.4.2控制变量选择单纯的使用房价收入比和房地产投资作为研究产业结构合理化和高级化的影响因素，显然是不合理的。影响产业结构高级化的因素有很多，基础设施建设、教育投入、劳动力成本等因素，都可能影响该地区的产业结构的高级化。因此在研究住宅价格对产业结构高级化的影响时，我们还需要加入其他的对产业结构高级化有影响的因素作为控制变量。我们在房价和房地产投资的基础上，考虑选用基础设施建设、教育投入、劳动力成本等三个方面的指标作为研究房地产行业发展对产业结构高级化的控制变量。同理影响产业结构合理化的因素，也不仅仅只有房地产投资和房价，在控制标量的选择上，考虑选用二产中的采掘业作为主要控制变量。2.4.3模型形式产业结构高级化指数（gjh）与合理化指数（hlh）为相对指标，为解释变量与被解释变量口径一致，在自变量的选取上都考虑选用相对指标。以房价收入比（pricome）衡量房价，房地产投资占GDP的比重（tzgdp）测度房地产投资，以职工人均工资（wage）表示劳动力成本，用人均教育支出（edupay）衡量教育方面的因素，用铁路营业面积占地区面积的比重（tlroad）衡量基础设施建设。以采掘业增加值占增加值的比重（extra）作为产业结构合理化的控制变量。房地产行业发展对产业结构合理化和高级化的影响的模型形式如下：22gjhpricomepricometzgdptzgdp01234wageedupaytlroad56722hlhpricomepricometzgdptzgdpextra01234524 山西财经大学硕士学位论文2.5本章小结文章作为全文的理论部分，介绍了文章的相关理论和设计方法。系统详细的分析了房地产业发展对产业结构优化升级产生影响的传到机制。介绍了文章的设计思路。同时还详细说明了产业结构合理化及高级化测度的思路和具体测度方法，其中针对产业结构合理化的测度提出了一个全新的测度标准。接下来提出了房地产业发展对产业结构合理化和高级化影响的理论模型，在该模型当中不仅考虑了房地产发展对产业结构优化升级的线性影响，还考虑了非线性关系。为后两章的实证内容提供了理论基础和方法准备。25 房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究第3章产业结构优化升级测度产业结构合理化和高级化是研究产业结构优化升的基石，只有在合理测度产业结构合理化和高级化的基础上，才能合理的分析房地产行业发展对产业结构优化升级的影响。本章内容主要是在第二章的理论基础与研究方法上，通过各省份投入产出表中的相关数据，测度各省份产业结构合理化指数与产业结构高级化指数，为第四章的房地产行业发展对产业结构优化升级影响的分析提供被解释变量的数据。3.1产业结构合理化指数测度对于产业结构合理化的测算，理论研究部分已经详细说明了，本文不是利用传统的以劳动生产率的均衡为标准，而是从效率与协调两个方面出发，构建产业结构合理化指数。其中以TFP指数（全要素生产率）作为效率的评价指标，根据库存变动与其均衡的库存变动是否一致来表示产业结构是否协调。TFP指数能够评价行业的生产效率，而各行业库存资本的变动对产业结构协调发展起着指导作用。在方法的选择上考虑使用DEA方法得到全要素生产率，并结合泰尔指数对TFP指数进行偏离度分析，其得到的结果与资本存量的偏离度进行加权处理，结果得到产业结构合理化水平。其中资本存量的偏离度也同TFP指数的偏离度一样，采用泰尔指数进行计算。3.1.1效率产业结构合理化指数测算（1）数据说明利用DEA模型测度行业效率，首先要确定模型的输入变量和输出变量。即行业的投入变量和产出变量。文章选用2002年、2007年、2012年中国地区（西藏除外）投入产出表中42个行业的增加值作为产出变量，选取劳动报酬以及固定资产投资作为投入变量。然而在投入产出表中只能得到固定资产折旧的数据，不能直接得到固定资产投资。所以考虑利用固定资产折旧比上折旧率，从而得到固定26 山西财经大学硕士学位论文资产投资，其中折旧率参考陈昌兵（2014）在《可变折旧率估计及资本存量测算》中测算出来的固定不变折旧率5.65%。利用30个省市（西藏除外）中42大行业的2002年、2007年、2012年投入与产出数据，通过面板DEA模型，能够得到2007、2012年各省市中各行业的全要素生产率（TFP）指数、技术指数。以DEA模型结果中的2007年、2012年的TFP指数作为产业结构合理化的效率评价标准。而技术指数作为评价产业结构高级化的指标之一，在下一小节产业结构高级化指数测度中会进行详细阐述，这里不再说明。在得到各省市各行业的TFP指数之后，利用泰尔指数对TFP指数进行偏离度分析，即利用泰尔指数计算TFP指数的泰尔指数，其结果就为产业结构效率合理化指数，用以表示以效率提高为标准的产业结构合理化指数。（2）以提高效率为标准的产业结构合理化指数泰尔指数计算出的偏离度表示越接近于0表示该偏离度越小。即对于DEA模型中的TFP指数通过泰尔模型得到的TFP泰尔指数，其结果越接近于0，表示以提高效率为标准的产业结构越合理。我们对各省市TFP泰尔指数取绝对值其结果就为效率产业结构合理化指数。效率产业合理化指数越小，说明该地区以效率提高为标准的产业结构越合理。各省市产业结构效率合理化指数如表3-1所示：表3-1效率产业结构合理化指数2012效率2007产业2012效率产2007效率排排排排省市产业结构结构效率省市业结构合产业结构名名名名合理化指数合理化指数理化指数合理化指数北京0.221040.047112河南0.4558220.034110天津0.3475110.00082湖北0.5135250.117023河北0.3756180.02556湖南0.317080.181927山西0.5836280.071016广东0.3383100.02807内蒙古0.4778230.664130广西0.3501120.399429辽宁0.331090.077119海南0.4145210.03078吉林0.5521270.097620重庆0.5100240.055414黑龙江0.245650.072217四川0.265760.02265上海0.214320.074218贵州0.5142260.062315江苏0.3566150.00433云南0.3504140.00041浙江0.216730.044411陕西0.288470.132626安徽0.3997190.03399甘肃0.3635160.098221福建0.3503130.118024青海0.6989300.300628江西0.077310.053113宁夏0.5970290.099022山东0.4105200.123225新疆0.3711170.01134由表3-1可以看到，效率产业结构合理化指数排名从2007年到2012年波动27 房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究较大，云南从2007年的排名第一，在2012年变为了14。江西从2007年的13名上升到了2012年的第一名。其中也有少部分省市的排名情况变化不明显，四川的效率产业结构合理化指数一直保持在前列，然而青海和宁夏地区的产业结构合理化水平较落后。还可以明显的看到，北京、上海等发达地区的指数确实名列前茅。3.1.2协调产业结构合理化指数测算（1）数据说明我们以各产业产值占总产值的比重为权数，将库存变动量的绝对值与均衡库存的比值求加权和，即能得到协调产业结构指数。协调产业结构合理化指数越接近于0，代表产业结构越协调，其供需越均衡，反之则代表产业结构存在不合理之处。对于库存变动，我们选用2012年与2007年投入产出表中的资产存量增加值作为库存变动的数据。（2）协调产业结构合理化指数依据协调产业结构合理化指数计算公式计算出的协调产业结构合理化指数见表3-2：表3-2协调产业结构合理化指数2012年2007年2012年2007年协调产业协调产业协调产业协调产业结排排排排省市结构合理结构合理省市结构合理构合理化名名名名化指数化指数化指数指数北京0.7918120.742912河南1.2487110.698325天津0.725180.66317湖北0.6723201.18063河北0.9921283.269119湖南1.1415261.918023山西4.9942304.897630广东0.9703140.808217内蒙古0.739050.611910广西0.7251272.13578辽宁1.513940.536327海南1.2487181.060424吉林0.8686191.094014重庆0.941030.512316黑龙江0.4482150.82441四川0.6784231.46464上海1.057820.492222贵州0.7295171.04369江苏0.785390.682611云南0.9881293.361518浙江0.9237160.864715陕西0.8393221.204713安徽1.019870.647720甘肃0.683510.44155福建0.567660.64632青海1.7316241.486729江西1.2773100.685926宁夏0.6911130.76356山东1.6965211.196628新疆1.0208251.488421从表3-2各地区协调产业结构合理化指数排名情况来看，2007年协调性排名前五的地区有：甘肃、上海、重庆、辽宁、内蒙，2012年协调性排名前五的地区28 山西财经大学硕士学位论文有：黑龙江、福建、湖北、四川、甘肃。由此可以看出，产业结构的协调性主要反映该地区的供需均衡水平，与地区发展水平无确定关系。山西在2007年、2012年协调产业结构合理化指数排名都处于最后。山西过去主要依靠煤炭产业生存、发展，然而近年来煤炭产业的衰落，使得山西煤炭产能过剩，造成严重的库存积压，使得其供大于求，使得山西产业结构严重不协调。3.1.3产业结构合理化指数合成以效率产业结构合理化指数与协调产业结构合理化指数为基础，构建产业合理化指数。效率产业结构合理化指数越小，表示该地区以提高效率为标准的产业结构越合理；协调产业结构合理化指数越小，同样也表示该地区产业结构越合理。分别以0.5的权重对这两部分做加权处理，结果就得到了产业结构合理化指数。因此产业结构合理化指数具有与效率产业结构合理化指数、协调产业结构合理化指数相同的变动趋势，即产业结构合理化指数也是越接近于0，该地区产业结构越合理。产业结构合理化指数结果见表3-3：表3-3产业结构合理化指数2012200720122007产业结构产业结构产业结构产业结构省市合理化指排名合理化指排名省市合理化指排名合理化指排名数数数数北京0.710020.65767河南1.2721270.55644天津0.856590.33641湖北1.0659191.300921河北1.0298161.789825湖南1.0213152.064126山西3.3265302.879928广东0.9659130.57405内蒙古1.0486184.340630广西0.8601113.494529辽宁1.2274260.736612海南1.2135240.716411吉林1.2190251.140220重庆1.1953230.59246黑龙江0.573110.850815四川0.716930.869816上海0.833580.69669贵州1.0955210.900017江苏0.8995120.36752云南0.9920141.683224浙江0.769850.702010陕西0.829571.407623安徽1.0779200.52993甘肃0.8584100.817414福建0.781661.040019青海1.8591292.569727江西0.748540.66588宁夏1.1940220.983118山东1.4316281.347022新疆1.0378170.813213产业结构合理化指数越接近于0，表示该地区产业结构越合理化。对于2007年，产业合理化指数排名前五的地区有天津、江苏、安徽、河南、广东，2012年产业合理化指数排名前五的地区有黑龙江、北京、四川、江西、浙江。而山西产29 房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究业结构合理化水平一直比较落后，这与山西长期以来依靠煤炭产业发展密不可分。相对于比2007，在2012内蒙古、湖南、广西、四川等地产业结构合理化水平得到了明显的上升；然而安徽、河南产业结构合理化水平排名下降明显，说明这两个地区产业结构合理化水平相对于其他地区发展缓慢，或有倒退趋势。从产业结构合理化的排名中可以看出，一个地区是否发达与产业结构合理化并没有明显关系；然而我们不能确定，产业结构合理化与房地产投资及房价的关系。为直观反映产业结构合理化与房地产发展的关系，我们选用反映房地产发展的两类指标：房地产投资占固定资产的比重、房价，利用描述统计的方法，将产业结构合理化、房地产投资比重、房价反映在表3-4中，直观的描述产业结构合理化与房地产发展的关系。表3-4产业结构合理化指数及相关指标排名2012年2007年合理化人均房地产房价合理化人均房地产投房价省市指数排GDP投资比重收入比指数排GDP资比重排收入比名排名排名排名名排名名排名北京22117211天津911661393河北1615191925112616山西3019252728142926内蒙古18527303082429辽宁267820129117吉林2511242220122121黑龙江117181415132013上海83239124江苏1241315251011浙江564510488安徽202612133271414福建69104191056江西42530118242230山东281022292272322河南272323284182525湖北191415102117169湖南1520212626211328广东138675645广西1127172529261220海南242232112262重庆2312516616318四川3241481625710贵州21307171730152330 山西财经大学硕士学位论文云南142892324291919陕西71320923191712甘肃1029262114282717青海2921281227233015宁夏2216112418201824新疆1718291813152827我们选用的人均GDP可以在一定程度上反映一个地区的发达程度，一般发达地区的人均GDP较高；选用的房地产投资与房价可以反映房地产发展情况，房地产投资与房价分别体现了住宅的供给和需求。由表6-4可以看出，产业结构合理化指数与人均GDP排名存在一定正相关关系。分析产业结构合理化与房地产投资与房价排名关系，发现关系比较复杂。3.2产业结构高级化指数测度3.2.1产业结构高级化测算指标在评价各地区产业结构高级化程度时，选择各省市2007年、2012年产业结构、科技投入结构、就业结构、技术密集度、纯技术效率五大方面的因素建立综合评价指标体系。（1）在产业结构方面，我们将各省第三产业产值占该省地区生产总值的比重作为测度指标。（2）在科技结构方面，我们将高新技术企业中总收入占GDP的比重作为科技结构方面的指标。（3）在就业结构方面，我们将各省第三产业的就业人员占全国总就业人员的比重、高新技术企业中科技活动人员占从业人口的比重作为测度指标。（4）在技术密集度方面，我们将基于Malmquist全要素生产率分解计算得到的技术进步指数作为评价指标（公式2.1），选用2002年、2007年、2012年中国地区投入产出表中的各行业增加值作为产出变量，选取劳动报酬以及固定资产投资作为投入变量，以得到面板DEA模型结果中的2007年、2012年各省市中各行业的技术效率指数，并将各行业的技术指数以各行业增加值比重加以加权处理，从而得到各省市技术效率指数，用以表示技术密集度。（5）在效率方面，利用GDP作为产出指标，各省市从业人员、各省市资本存31 房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究量作为投入指标，分别对2007年、2012年的投入、产出数据做截面DEA模型。从而得到2007年、2012年各省市的纯技术效率（vrste），用以衡量各省市的效率方面的因素。3.2.2产业结构高级化指数利用主成分分析对2007年、2012年产业结构、科技结构、就业结构、技术密集度、纯技术效率做降维处理。依据特征根大于1的降维原则，2007年与2012年的主成分分析结果都将原有的六个指标综合成为了两个主成分，即将2007年与2012年六个产业结构高级化评价指标综合成为两个全新的评级指标。在分别得到2007年、2012的两个主成分之后，利用方差贡献率作为权重，分别对两个主成分进行加权处理，最终得到产业结构高级化指数。各省市产业结构高级化指数见表3-5：表3-5产业结构高级化指数2012年2007年2012年2007年排名地区高级化指数地区高级化指数排名地区高级化指数地区高级化指数1北京1.9474北京2.296316河北-0.1472海南-0.15672上海1.3095上海1.245617山西-0.1724山西-0.18533天津0.5573天津0.606918云南-0.1727贵州-0.20614江苏0.3511广东0.342919吉林-0.1968宁夏-0.21195湖北0.3062江苏0.340820宁夏-0.2388青海-0.27136浙江0.1481浙江0.290621河南-0.2465黑龙江-0.30847安徽0.0844重庆0.159022黑龙江-0.2775湖南-0.31288海南0.0587辽宁0.100023青海-0.3075四川-0.31539山东0.0306河南0.074724内蒙古-0.3233河北-0.327810辽宁0.0248福建0.056525贵州-0.3312新疆-0.339511广东0.0127湖北-0.008726广西-0.3440内蒙古-0.354912湖南0.0016山东-0.053327四川-0.3797云南-0.456713福建-0.0345江西-0.096828新疆-0.4241广西-0.477614重庆-0.1357安徽-0.117829陕西-0.4242陕西-0.482015江西-0.1422吉林-0.117930甘肃-0.5341甘肃-0.7126由表3-5所示，通过比较各省市产业结构高级化指数可以看到，身为一线城市的北京、上海、天津的产业结构高级化水平一直处于我国顶尖水平。长期以来新疆、四川、甘肃、陕西等西部省市产业结构高级化水平较低。结果说明，一个地区的产业结构高级化水平可能与该地区发展程度有关；一个地区越发达，该地区的产业结构高级化水平可能越高。与2007年相比，2012年海南、陕西、湖北、江西等二线地区产业结构高级化水平的排名上升明显，产业高级化水平相对于其32 山西财经大学硕士学位论文他省市发展迅速。而广东、河南、重庆等地的产业结构高级化排名下降明显，产业结构高级化有退化趋势或相对于其他省市发展速度较慢。地区产业结构高级化水平，可以在一定程度上反应该地区的发展程度，一个地区越发达，该地区产业结构高级化水平可能越高。而人均GDP、房地产投资占固定资产的比重、房价等指标能在一定程度上反应一个地区的发达水平，地区越发达，该地区的人均GDP、房地产投资、房价可能越高。为直观的描述产业结构高级化水平与人均GDP、房地产投资、房价等指标的关系，我们将各地区2007年、2012年产业结构高级化指数与人均GDP排名、房地产投资比重、房价收入比的排名结果表示在表3-6中：表3-6产业结构高级化排名2012年2007年高级化房地产房价收高级化房地产房价人均GDP人均GDP省市指数排投资比入比排指数排投资比收入比排名排名名重排名名名重排名排名北京12111211天津311663393河北1615191924112616山西1719252717142926内蒙古24527302682429辽宁10782089117吉林1911242215122121黑龙江2217181421132013上海23232124江苏441315551011浙江66456488安徽726121314271414福建139104101056江西1525301113242230山东91022291272322河南212323289182525湖北51415101117169湖南1220212622211328广东118674645广西2627172528261220海南82232162262重庆1412516716318四川27241482325710贵州253071718301523云南182892327291919陕西291320929191712甘肃302926213028271733 房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究青海2321281220233015宁夏2016112419201824新疆2818291825152827由表3-6可以看出，产业结构高级化水平的发展变化和各省市房地产开发投资、房价收入比密不可分。产业结构高级化带来的高附加值，可能会使得该地区人均地区生产总值明显大于产业结构高级化水平较低的地区。正如上表所示，北京、上海等发达的一线城市，具有超高产业结构高级化水平的同时，人均地区生产总值排名也位于全国的前列。对于从2007年至2012年产业结构高级化水平明显提高的陕西和江西而言，两个都省市的房地产投资比重占固定资产比重的排名有着明显下降的趋势，且房价收入比明显上升。即房地产投资有可能与产业结构高级化为负效应，房价与产业结构高级化有可能同向变动。3.3本章小结本章主要是测算出衡量产业结构优化升级的两大指标产业结构合理化指数和产业结构高级化指数。通过2007年、2012年各省份投入产出表中的相关数据，利用DEA模型、泰尔指数等方法得到效率产业结构合理化指数和协调产业结构合理化指数，通过对两个指数的加权综合得到产业结构合理化指数。在数据选择中，选用投入产出表的数据，保证行业分类为纯产品部门分类，并在效率测算过程不但考虑了劳动量的量还考虑了劳动力的质。同时建立产业结构高级化评价指标体系，利用主成分分析方法得到产业结构高级化指数。本章测算出的产业结构合理化指数和高级化指数为下一章的实证分析提供数据支持。34 山西财经大学硕士学位论文第4章房地产行业发展对产业结构优化升级的影响实证本章是房地产行业发展对产业结构合理化和高级化的影响的实证分析。选择房地产投资、房价收入比、房地产投资和房价收入比的二次项作为影响产业结构合理化和高级化的主要影响因素，并分别选择控制变量，利用回归模型，分析房地产行业发展对产业结构合理化和高级化的影响。并在回归结果的基础上，分析房地产投资和房价收入比对产业结构的具体影响。本章内容是对第二章理论部分的具体应用，是在第三章的实证结果基础上的进一步实证研究，是全文内容的核心部分。4.1房地产业的发展对产业结构合理化影响4.1.1房地产业发展对产业结构合理化影响的控制变量研究房地产行业发展对产于结构合理化的影响，利用房地产行业相关数据对产业结构合理化指数进行回归分析。通常选用房价作为衡量房地产发展的指标，然而房价只能体现住宅的需求因素，没有考虑房地产的供给因素。因此，我们考虑从房价和投资入手，从需求和供给两个方面衡量房地产发展。又因为，产业结构合理化指数为相对指标，为统一口径，我们选用房价收入比（pricome）作为房价的测度指标，pricome2表示房价收入比的二次项。用房地产投资总额与GDP的比值（tzgdp）作为房地产投资指标，tzgdp2表示房地产投资与GDP比值的二次项。控制变量方面，主要考虑选用采掘业增加值占增加值的比重（extra）。因变量产业结构合理化指数（hlh）由效率产业结构合理化指数、协调产业结构合理化指数通过加权构建。其中效率产业结构合理化指数、协调产业结构合理化指数都是越接近于0，表示该地区产业结构越趋近于合理。因此，产业结构合理化指数也是越接近于0，说明该地区产业结构越合理。即产业结构合理化指数越小，表示该地区产业结构越合理。35 房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究4.1.2房地产业发展对产业结构合理化影响的实证结果文章选用2007年、2012年个省市（西藏除外）60个省市作为样本。作为时间维度为2，截面维度为30的短面板数据而言，截面和维度都很少，面板数据样本容量太小，使得回归结果不准确。所以我们不直接使用面板数据进行面板回归分析，而是将样本数据作为混合数据使用，把2007年、2012年中国30个省市（除西藏以外）的60个样本看作为样本容量为60的混合数据进行回归分析。得到的房地产行业发展对产业结构合理化(hlh)影响的回归结果如下表4-1所示：4-1产业结构合理化影响因素模型回归结果变量系数标准误差项P值C4.7501.2640.000TZGDP-13.1266.9710.065TZGDP238.5760.2620.088PRICOME-0.56422.1600.036PRICOME20.0240.0140.080NEXTRA0.5421.4030.701N=60R-squared=0.236F=3.332由房地产行业发展对产业结构合理化影响的回归结果可以看到，投资、投资的二次方、房价收入比、房价收入比的二次方在10%的显著性水平下都能通过显著性检验，模型结果有效。4.1.3房地产业发展对产业结构合理化影响的结果分析1.房地产投资对产业结构合理化的影响分析（1）投资的一次项系数为负，其影响系数为-13.126，二次项系数为正，结果为38.576。说明房地产投资的上涨对产业结构合理化的影响呈“U”型，且该U型曲线的最优值为：13.1260.172*38.576表示房地产投资占GDP比重的17%时，房地产投资达到最佳。该数值说明在房地产投资占GDP比重不超过0.17时，增加房地产投资，产业结构合理化指数下降。产业结构合理化指数越小表示该地区产业结构越合理，即当房地产投资比重不超过0.17时，增加房地产投资，产业结构合理化指数下降，但对产业结构合理化为36 山西财经大学硕士学位论文正效应，产业结构越趋于合理。然而当房地产投资占GDP比重超过0.17时，再增加房地产投资，会对产业结构合理化产生负效应。即房地产投资在一定程度内的上涨，有利于产业结构合理化，但房地产投资的持续上涨会对产业结构合理化产生负面影响。当房地产投资比重较低时，房地产投资比重上涨，产业在不同区域之间重新合理布局，促进各地区产业结构合理化，随着房地产过度持续投资，会替代过多非房地产投资，降低产业发展的协调性，最终影响产业结构合理化水平。（2）根据2012年房地产投资占GDP的比重（tzgdp）的数据，已有海南、重庆、辽宁、贵州、宁夏、安徽、北京、云南等八个省市的房地产投资占GDP比重（tzgdp）超过最优值数据0.17。其中海南2012年房地产投资占GDP比重为0.31，位居2012年的全国第一。房地产投资占GDP比重的数据超过对称轴表示该八个省市的房地产投资已超过最优化水平，房地产投资过剩。过度的房地产投资已然对该些地区产业结构合理化产生负效应。（3）就2015年房地产投资占GDP的比重（tzgdp）的数据而言，分别有七个省市的房地产投资占GDP的比重（tzgdp）超过最优投资规模0.17，分别为海南、重庆、宁夏、贵州、安徽、云南、北京，其中海南省以0.46位居2015年的全国第一。其结果表示，目前我国已有七个省市的房地产投资过剩。这七个地区的房地产投资对产业结构合理化的影响开始呈现负效应，表现出房地产投资越大产业结构越不合理的趋势。2.房价对产业结构合理化的影响分析（1）就房价收入比而言，房价收入比的一次项系数为负，其结果为-0.564；房价收入比的二次项系数为正，其结果为0.024。同理房价收入比的上涨对结构合理化的影响呈倒“U”型，且该倒U型曲线的最优值为：0.56411.752*（0.024）最优值11.75表示一个地区房价收入比不超过11.75时，房价的上涨使得产业结构合理化指数下降，对该地区产业结构合理化起到促进作用，然而当房价收入比超过11.75时，房价再次上涨会影响产业结构合理化水平。37 房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究房地产价格上涨对产业结构合理化的作用不是一成不变的，而是与房地产价格水平有关。当房价水平较低时，对各类生产资源成为对房价的上涨较为敏感，随着房价的上涨，能够加快产业转移，促进各类产业重新布局，从而获得更丰富的要素资源和更大的发展空间，对推动各地区产业合理化升级起到了积极作用。但房地产价格持续上涨同样对高端产业产生负面影响，当房价上涨所产生的高端产业成本提高效应，大于传统产业转移所产生的空间创造效应时，房地产价格上涨对产业结构合理化的影响就表现出抑制作用。（2）根据2012年各省市房价收入比（pricome）的数据，我国大部分省市房价收入比都在5到8之间。其中只有北京、海南、上海的发达地区房价收入比超过最优值数据11.75。该数据结果表示，我国大部分省市房价处于合理地位。只有少数发达省市，如北京、上海，房价过高，已影响到了该地区的产业结构合理化水平。（3）分析2015的房价收入比（pricome）数据，发现北京、上海、海南、天津、广东、福建、浙江等七个发达省市房价收入比超过11.75，房价有过高的倾向。我国目前总体的房价处于较合理的水平，各地区房价相对于收入而言是较为合理的。只有少部分发达地区的房价水平相对于收入而言过高，对产业结构结构合理化表现出负效应。4.2房地产业的发展对产业结构高级化的影响4.2.1房地产业发展对产业结构高级化影响的控制变量研究房地产行业发展对产于结构高级化的影响，依然选用房地产投资占GDP的比重（tzgdp）、tzgdp的二次项；房价收入比（pricome）、pricome的二次项作为衡量房地产发展的变量。然而，影响产业结果合理化水平的因素，与影响产业结构高级化水平的因素有所区别，即在研究房地产行业发展对产业结构高级化的控制变量选择上，有别与产业结构合理化。在控制变量的选择上，考虑劳动力成本、基础设施、教育三方面的因素。选用2007年、2012年各省市职工人均工资（wage）作为衡量劳动力成本的指标；利用铁路营业面积与地区面积的比（tlroad）作为测度地区基础设施的变量；选用38 山西财经大学硕士学位论文人均教育支出（edupay）衡量教育方面的因素。4.2.2房地产业发展对产业结构高级化影响的实证结果与产业结构合理化相同，直接利用2007年、2012年30个省市（西藏除外）的房地产相关数据与产业结构高级化指数进行时间维度为2、截面维度为30的面板回归分析是不合理的，样本容量太小，使得回归结果不准确。我们将2007年、2012年中国30个省市（除西藏以外）的60个样本看作为一个混合数据进行回归分析。房地产行业发展对产业结构高级化的影响回归结果如下表4-2所示：表4-2产业结构高级化影响因素回归结果变量系数标准误差项p值C-0.7140.3630.055TZGDP4.2820.0000.039TZGDP2-12.1992.1940.061PRICOME-0.1512.0240.047PRICOME20.0136.3630.002WAGE0.0000.0740.001TLROAD12.5420.0040.000EDUPAY0.0000.0000.229N=60R-square=0.884F=56.588由房地产行业发展对产业结构合理化影响的回归结果可以看到，投资（tzgdp）、投资的二次项（tzgdp2）、房价收入比（pricome）、房价收入比的二次方在10%的显著性水平下都能通过显著性检验。职工人均工资（wage）、铁路面积占比（tlroad）在1%的显著性水平下能够通过显著性检验，模型结果有效。4.2.3房地产业发展对产业结构高级化影响的结果分析1.房地产投资对产业结构高级化的影响分析（1）投资的一次项系数为正，其影响系数为4.282，二次项系数为负，结果为-12.199。说明房地产投资的上涨对产业结构高级化的影响呈倒“U”型，且该倒U型曲线的最优值为：4.2820.1762*(12.199)最优值即曲线的对称轴为0.176，表示在房地产投资占GDP比重不超过0.176时，增加房地产投资，可以对产业结构合理化起到促进作用。然而当房地产投资39 房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究占GDP比重超过0.176时，再增加房地产投资，会对产业结构合理化产生负效应。房地产过度投资，使得资金包括银行信贷资产流入房地产市场，资金的流入引起其他生产要素也纷纷流入房地产市场，导致了资产配置不合理，使得高科技等其他战略型新兴产业发展受限，最终影响产业结构的高级化水平。（2）根据2012年房地产投资占GDP的比重（tzgdp）的数据，已有海南、重庆、辽宁、贵州、宁夏、安徽、等六个省市的房地产投资占GDP比重超过对称轴数据0.176。其中海南2012年房地产投资占GDP比重为0.31，位居全国第一。房地产投资占GDP比重的数据超过对称轴表示该六个省市的房地产投资以超过最优化水平，房地产投资过剩。过度的房地产投资已然对这些地区产业结构高级化水平产生负效应。（3）根据2015年房地产投资占GDP的比重（tzgdp）的数据而言，分别有七个省市的房地产投资占GDP的比重（tzgdp）超过最优值0.176，分别为海南、重庆、宁夏、贵州、安徽、云南、北京，其中海南省以0.46位居2015年的全国第一。其结果表示，目前我国已有七个省市的房地产投资过剩，这七个省市的房地产投资对产业结构高级化的影响呈现负效应，表现出房地产投资越大越阻碍该地区产业结构高级化发展的趋势。2.房价对产业结构高级化的影响分析（1）对于房价收入比而言，房价收入比的一次项系数为负，其结果为-0.151；房价收入比的二次项系数为正，其结果为0.013。即可以得到，房价收入比的上涨对产业结构高级化的影响呈“U”型，且该U型曲线的对称轴为：0.1515.82*0.013（2）当房价收入比低于5.8时，房价的上涨会进一步影响产业结构高级化。在贫困地区，房价上涨会进一步加重居住成本与生产成本，使得劳动力流出，阻碍人员流入。在贫困地区，劳动力的流出不利于发展该地区经济，影响产业结构高级化。（3）当房价收入比超过5.8时，房价的上涨会优化产业结构高级化。在发达地区，房价的上涨使得劳动者工资不变的情况下，等价于劳动者的效用下降。这使得相对低收入的劳动者流出该地区。进一步促使本地区的低附加值的第二产业40 山西财经大学硕士学位论文或处于产业价值链低端的产业发生转移。这些产业的转出为第三产业提供了更大的发展空间，第三产业就业和产出份额上升，意味着该地区产业结构高级化水平得到升级。4.3本章小结本章是房地产行业发展对产业结构合理化和高级化的影响的实证分析。利用第三章的产业结构合理化指数和高级化指数作为因变量。在自变量的选择上不仅考虑了房价水平和房地产投资相对规模，还引入了两者的二次项，考虑到了房价和投资对产业结构的非线性影响。通过回归模型，我们得到了房地产行业发展规模和房价水平对产业结构合理化和高级化的具体影响，并得到了最优的房地产发展规模和房价水平，同时分析我国现阶段房地产投资和房价水平状况。结果显示：最优的房地产投资比重为房地产投资占GDP的17%左右；房价收入比的合理范围为5.8到11.75之间。低于5.8会影响产业结构高级化，而高于11.75会影响产业结构合理化；目前我国已有海南、重庆、宁夏、贵州、安徽、云南、北京等七个省市的商品住宅开发投资占GDP比例超过最优值17%，存在房地产投资过度问题；现阶段我国大部分省市的房价都在合理范围（5.8至11.75）之间。北京、上海、海南、天津、广东、福建、浙江等七个发达省市房价收入比超过11.75，房价偏高，已经不利于产业结构优化升级。本章作为全文的核心内容，达到了分析房地产业发展对产业结构优化升级影响的目的，也达到了得到与产业结构优化升级相匹配的房地产发展规模和房价水平的目的。41 房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究第5章结论及建议研究房地产行业发展对产业结构优化升级的影响，并以此希望得到与产业结构相匹配的房地产投资发展规模和房价水平。我们将产业结构合理化和高级化作为产业结构优化升级的两方面评价标准，在合理测度产业结构合理化和高级化的基础上，选取衡量房地产行业发展的两大要素：房地产投资和房价，并考虑房地产投资和房价对产业结构优化升级的非线性影响，通过回归分析，得到了房地产投资及房价对产业结构合理化和高级化的影响，并通过对房地产投资和房价的系数分析，得到了与产业结构相匹配的房地产投资发展规模和房价水平。1、主要结论：（1）房地产投资对产业结构合理化的影响呈“U”型，且最优房地产投资比重为房地产投资占GDP的17%左右。当房地产投资占GDP比重不超过17%时，房地产投资的增加，产业结构合理化指数下降，产业结构合理化水平提高。反之则反之。（2）房地产投资对产业结构高级化的影响呈倒“U”型，得到的最优房地产投资比重依然为房地产投资占GDP的17%。房地产投资比例不超过17%时，房地产投资增加，产业结构高级化指数增加，产业结构高级化水平上升。房地产投资过高时，对产业结构高级化产生负面影响。（3）目前我国已有海南、重庆、宁夏、贵州、安徽、云南、北京等七个省市的商品住宅开发投资占GDP比例超过最优值17%，其中海南的商品住宅开发投资占GDP比例已高达46%，位居全国第一。这些地区房地产投资已超过合理范围，不利于产业结构合理化和高级化，存在房地产投资过度问题。（4）房价上涨对产业结构合理化的影响呈“U”型，其最优房价收入比为11.75。房价收入比低于11.75时，房价上涨使得产业结构合理化指数下降，产业结构合理化水平提高。反之，房价的上升会影响产业结构合理化水平。（5）房价收入比对产业结构高级化的影响呈倒“U”型，得到的最优房价收入比为5.8。当房价收入比低于5.8时，房价的上涨会进一步影响产业结构高级化。42 山西财经大学硕士学位论文比如，在贫困地区，房价上涨会进一步提高居住成本与生产成本，不利于当地竞争力的提升。当房价收入比超过5.8时，房价的上涨会优化产业结构高级化。（6）房价收入比的合理范围为5.8到11.75之间。低于5.8会影响产业结构高级化，而高于11.75会影响产业结构合理化。（7）目前我国大部分省市的房价都在合理范围（5.8至11.75）之间。北京、上海、海南、天津、广东、福建、浙江等七个发达省市房价收入比超过11.75，房价偏高，已经不利于产业结构优化升级。2、政策建议：对于房地产投资和房价过高的地区，政府可以针对当前的炒房热现象进行整治。首先，针对我国出现的闲置房屋可以适当地征收一定的税费。许多房地产投机者购置了大量房屋，囤积了较多的房源，使得空置的房屋比较多，严重浪费了住房资源，然而如果对空置房屋进行适当地征税，则会增加炒房者的成本，可以在一定程度上减少对房地产的投资行为。其次，政府也可制定一些政策来对银行和其他金融机构关于房地产信贷力度进行限定。由于炒房者和房地产开发商的主要资金来源都是银行和金融机构的贷款，如果对这些金融机构的信贷力度进行适当地限定，就能对房地产市场过热的现状起到一定的缓解作用。换句话来说，政府可以从资金来源以及购房成本等其他相关方面进行适当的限制，从而在一定程度上缓解我国房价过高的现状。再者，政府可以针对这种较为特殊的投资行为，合理引导炒房客的投资方向。当前，许多投资者看到炒房的暴利，开始大量囤积房源，使得房源紧张后便开始趁机涨价。大量资金从金融市场流入到房地产市场，不仅对金融行业的发展产生了一定的影响，还使得房地产行业的发展出现畸形的状态。政府通过合理地引导投资方向，对金融市场进行改革，保障金融投资的安全性和风险性，实现各行业的平衡和稳定发展。此外，还可以鼓励投资者将闲置资金投入实业中去，实行多样化的投资手段，减少投资者对房地产行业的投入，减轻炒房热现象，缓解房价过高的问题。针对我国现阶段部分地区出现的房地产投资和房价过高现象进行合理的整治与调控，才能实现与我国产业结构相一致的房地产投资规模和房价水平，达到我国房地产行业健康发展，产业结构稳健持续优化升级，房地产行业与产业结构相43 房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究互发展促进的目标。44 山西财经大学硕士学位论文参考文献[1]KrugmanP.IncreasingReturnsandEconomicGeography[J].NberWorkingPapers,1990,99(3):483-499.[2]HelpmanE.Thesizeofregions.In:TopicsinPublicEconomics:TheoreticalandAppliedAnalysis[J].Papers,1995.[3]Dumais,M.(1997).Highlyderivatizedagaroseconformationalnucleicacidseparation.[4]WilkinDJ,SzaboJK,CameronR,etal.MutationsinFibroblastGrowth-FactorReceptor3inSporadicCasesofAchondroplasiaOccurExclusivelyonthePaternallyDerivedChromosome[J].AmericanJournalofHumanGenetics,1998,63(3):711.[5]MONK,CRAIG.RossLabrie,TheCatholicImaginationinAmericanLiterature(London:,UniversityofMissouriPress,1997,£31.95).Pp.306.ISBN0826211100.[J].JournalofAmericanStudies,1999,33(1):89-200.[6]RabeB,TaylorM.Residentialmobility,qualityofneighbourhoodandlifecourseevents[J].JournaloftheRoyalStatisticalSociety,2010,173(3):531-555.[7]HaurinDR,RosenthalSS.TheInfluenceofHouseholdFormationonHomeownershipRatesAcrossTimeandRace[J].RealEstateEconomics,2007,35(4):411–450.[8]SheinerL.HousingPricesandtheSavingsofRenters[J].JournalofUrbanEconomics,1995,38(1):94-125.[9]CoulsonNE,KimMS.ResidentialInvestment,Non-residentialInvestmentandGDP[J].RealEstateEconomics,2000,28(2):233-247.[10]GavinCameron,JohnMuellbauerandAnthonyMurphy,2006,WasThereABritishHousePriceBubble?workingpaper.[11]FacchineiF,PangJS.Finite-DimensionalVariationalInequalitiesandComplementarityProblems[J].Springer,2003,1:i-xxxiv,625-1234,II1-II57.[12]TracyJS,SchneiderHS,ChanS.AreStocksOvertakingRealEstateinHouseholdPortfolios?[J].SocialScienceElectronicPublishing,2002,5(Apr).45 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房地产行业发展对产业结构优化升级影响研究致谢转眼间研究生生活即将结束，入学前的场景还历历在目。我在山西财经大学统计学院度过了人生中最难忘的七年青春，在这个大家庭里，有幸遇到了良师，结识了来自五湖四海的朋友，与他们大家一起学习、一起成长。在就读研究生期间，随着年龄的增长，对经历的许多事情也有了更加成熟的心态，回首这三年的求学经历，对那些引导我、帮助我、激励我的人，我心中有太多的不舍和感激。首先，要感谢我的恩师张帅。张帅老师对我的指导与关爱，用简短的话语似乎已不能表达。在撰写毕业论文期间，张师一次次细心地阅读我的文章，认真地帮我修改，让我见识到张师渊博的学识和严谨的治学态度，对待学术的这份责任心和耐心令我十分感动。张老师在我心中已不仅仅是我的学习导师，更像是一位挚友，无论我遇到学术上的难题，还是生活中的困惑，老师总能用他睿智的思想帮我解决，即使寥寥数语也能安抚我浮躁的心。在此，我要郑重的感谢我的导师，感谢他对我孜孜不倦的教导，对我无私的帮助和关爱。其次，要感谢在统计学院的所有老师。在统计学院就读的七年间，几乎听过了所有老师的课程，每一位老师都秉承统计学院严谨踏实的作风，备课认真，讲课时耐心负责，在他们的课堂上都能学到许多有用的知识，尤其是在听米子川院长的课时，米老师风趣幽默，总能将日常生活中的故事结合统计知识融入课堂中，米老师知识渊博，见多识广，通过阅读他开通的公众号也能学到很多人生的智慧。然后，非常感谢我在统计学院结识的每一位同学。特别感谢我的好朋友：韩朝怡、杨建萍、杨育新、张晰同学，在研究生期间我们一起学习、共同进步，在找工作的煎熬时期我们互相鼓励，快乐的时候他们与我共分享，忧伤的日子也有他们的鸡汤陪伴，正是有这些珍贵的朋友让我的研究生生活过的快乐有意义。最后非常感激我的父母对我长期以来的支持和包容。48 山西财经大学硕士学位论文攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况一、发表的学术论文[1]高雪莲.中国区域间行业收入差距测算[J].统计与决策,2017(12):43-46.[2]高雪莲.农业机械投入量对粮食产量的影响——基于面板数据的协整分析[J].科学与财富,2018(1):354二、主持和参与的课题[1]高雪莲.山西省教育厅（课题编号：晋教研函[2017]2号）山西省教育厅重点学科建设项目，2016.09-2017.04，本人参与收集资料、整理数据以及论文的撰写。49'